- الاسم الرسمي للنموذج هو Gemini 2.5 Flash Image بينما “Nano Banana” هو الاسم الرمزي (codename) الذي انتشر على الإنترنت.
- هو جزء من مجموعة منتجات Gemini التي تطورها Google DeepMind.
- الهدف منه: تحسين قدرات تحرير الصور وتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي مع التركيز على الواقعية، الثبات في الشخصيات والمكونات، والتحكم باستخدام أوامر نصية بسيطة.
⚙️ الميزات الرئيسية
- تحرير باستخدام اللغة الطبيعية: تُمكِّن المستخدم من وصف التعديلات التي يريدها نصيًا (مثل: تغيير الزي، الخلفية، الوضعيات) وتطبيقها على الصور.
- ثبات الشخصية / الموضوع (Character Consistency): عندما تُجري تغييرات متعددة على الصور، يظل الشخص أو الكائن يحتفظ بملامحه وخصائصه المميزة.
- دمج صور متعددة (Multi-image fusion): يمكن دمج أكثر من صورة أو عناصر من صور مختلفة ضمن مشهد واحد بسلاسة.
- معرفة سياقية بالعالم الواقعي: النموذج ليس مجرد تغيير بصري جميل، بل يُراعي التفاصيل مثل الإضاءة، الظلال، الأسلوب البصري، وكيف تتفاعل العناصر داخل المشهد.
- العلامات المائية:
- يوجد علامة مرئية تظهر أن الصورة تم إنشاؤها أو تعديلها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- توجد أيضًا علامة مائية رقمية غير مرئية (SynthID) تساعد في تحديد هذا النوع من الصور.
📆 تاريخ الإطلاق والاعتماد
- النموذج تم الإعلان عنه رسميًا في 26 أغسطس 2025 من خلال تحديث Gemini من Google DeepMind.
- أيضًا تم الكشف عن قدراته على المنصات المطورة مثل Google AI Studio و Vertex AI للتطبيقات الاحترافية.
- النموذج حقّق انتشارًا واسعًا وسريعًا، جذب ملايين المستخدمين الجدد، وقدّم عددًا كبيرًا من التعديلات أو الصور المُولَّدة خلال فترة قصيرة.
⚠️ المزايا مقابل التحديات والمخاطر
المزايا:
- يُسهّل على المستخدمين غير المتخصصين إنجاز صور عالية الجودة بسهولة.
- مفيد للمبدعين، المسوقين، مصممي المحتوى، الذين يريدون إنتاج صور بسرعة وتناسق بصري.
- خيارات تحرير متقدمة مثل تغيير الخلفيات، تنسيق المشاهد، استبدال الملابس أو تغيير مظهر الأشخاص دون فقد الخصائص الأصلية.
التحديات / المخاطر:
- احتمال استخدامه في التزييف الرقمي (deepfakes) أو توليد محتوى مضلل أو مشوه للواقع.
- قد تكون بعض التعديلات غير دقيقة في التفاصيل الدقيقة مثل اليدين، الانعكاسات، الظلال في بعض الحالات.
- قضايا متعلقة بالخصوصية إذا تم استخدام صور لأشخاص دون إذن.