Techland Blog Techland Blog
في خطوة تعكس الأهمية المتزايدة لأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته، أعلنت شركة “جوجل” عن إطلاق برنامج مكافآت سخي يصل إلى 30 ألف دولار أمريكي لمكتشفي الثغرات الأمنية في نماذجها ومنتجاتها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. هذه المبادرة ليست جديدة في عالم التكنولوجيا، حيث تعتمد الشركات الكبرى على برامج “صائدو الثغرات” (Bug Bounty Programs) منذ سنوات لاكتشاف نقاط الضعف في برمجياتها، لكنها تأخذ بعدًا جديدًا مع التركيز على مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
لماذا الذكاء الاصطناعي الآن؟
يشهد العالم طفرة غير مسبوقة في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، من نماذج اللغة الكبيرة ومساعدي الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة المعقدة التي تدعم البنية التحتية الحيوية. ومع هذا الانتشار، تتزايد المخاوف بشأن الثغرات الأمنية المحتملة التي قد تستغلها الجهات الخبيثة. يمكن أن تتراوح هذه الثغرات من التلاعب بالنماذج لإنتاج مخرجات خاطئة أو متحيزة، إلى سرقة البيانات الحساسة، أو حتى استخدام الذكاء الاصطناعي لشن هجمات إلكترونية أكثر تعقيدًا.
تقليديًا، كانت برامج مكافآت الثغرات تركز على نقاط الضعف في البنية التحتية للشبكات، أنظمة التشغيل، وتطبيقات الويب والهواتف. لكن أمن الذكاء الاصطناعي يمثل تحديًا فريدًا نظرًا لطبيعته المعقدة والمتغيرة. إن فهم كيفية اختراق أو التلاعب بنموذج تعلم آلة يتطلب غالبًا معرفة متخصصة بالرياضيات، الإحصاء، وخوارزميات التعلم العميق، بالإضافة إلى المهارات التقليدية في الأمن السيبراني.
تفاصيل برنامج جوجل الجديد
يهدف برنامج جوجل الجديد إلى تحفيز الباحثين الأمنيين وخبراء الذكاء الاصطناعي على فحص نماذج جوجل ومنتجاتها المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بدقة متناهية. سيتم مكافأة الاكتشافات التي تسلط الضوء على نقاط الضعف التي يمكن أن تؤدي إلى:
- التلاعب بالمخرجات (Prompt Injection): حيث يمكن للمهاجمين إدخال تعليمات خفية أو متعارضة في المدخلات لتغيير سلوك النموذج.
- هجمات حجب الخدمة (Denial of Service): استغلال ثغرات لجعل نموذج الذكاء الاصطناعي غير مستجيب أو غير متاح.
- تسريب البيانات: الكشف عن طرق لاستخراج معلومات حساسة تدرب عليها النموذج أو معلومات خاصة بالمستخدمين.
- الثغرات في سلاسل التوريد للذكاء الاصطناعي: تحديد نقاط الضعف في المكونات أو البيانات المستخدمة لتدريب النماذج.
- التحيزات الضارة: اكتشاف طرق لتفاقم أو استغلال التحيزات الموجودة في النماذج لإنتاج مخرجات تمييزية أو غير عادلة.
المبلغ المالي المرتفع، الذي يصل إلى 30 ألف دولار، يعكس حجم التحدي وأهمية هذه الثغرات. وهو بمثابة دعوة مفتوحة للمجتمع الأمني العالمي للمساهمة في بناء بيئة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا ومرونة.
