- الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (Machine Learning)
- تطوير النماذج الذكية.
- تحليل البيانات التنبؤية.
- استخدام Generative AI (مثل ChatGPT, MidJourney).
- تحليل البيانات وعلوم البيانات (Data Science & Analytics)
- إتقان Python, R, SQL.
- أدوات مثل Power BI و Tableau.
- إدارة قواعد البيانات الضخمة (Big Data).
- الأمن السيبراني (Cybersecurity)
- أمن الشبكات والحوسبة السحابية.
- اختبار الاختراق (Penetration Testing).
- حماية البيانات والتوافق مع القوانين (GDPR, ISO).
- الحوسبة السحابية (Cloud Computing)
- خدمات AWS, Microsoft Azure, Google Cloud.
- إدارة البنية التحتية كخدمة (IaaS) ومنصات التطوير (PaaS).
- تطوير البرمجيات والهندسة (Software Development & Engineering)
- لغات مثل Python, JavaScript, Java, C#.
- تطوير تطبيقات الهاتف (Android, iOS).
- DevOps و CI/CD.
- تطوير الويب (Web Development)
- إتقان React, Angular, Node.js.
- تحسين تجربة المستخدم (UX/UI).
- تقنيات البلوك تشين (Blockchain) والويب 3.0
- العقود الذكية (Smart Contracts).
- العملات الرقمية وحلول سلاسل التوريد.
- الروبوتات والأتمتة (Robotics & Automation)
- الأنظمة المدمجة (Embedded Systems).
- RPA (Robotic Process Automation).
- إنترنت الأشياء (IoT)
- أجهزة الاستشعار الذكية.
- التكامل مع الذكاء الاصطناعي والتحكم عن بعد.
- الواقع الممتد (XR: VR/AR/MR)
- تطوير تطبيقات الواقع الافتراضي والمعزز.
- استخدامه في التعليم، الطب، الألعاب.
🔹 مهارات داعمة ومطلوبة بقوة:
- إدارة المشاريع التقنية (Agile, Scrum, PMP).
- القدرة على العمل مع فرق متعددة التخصصات.
- مهارات التواصل والعرض (Presentation & Communication).
- التفكير التحليلي وحل المشكلات.